RAFT一種在資訊檢索領域微調大型語言模型的方法。

這篇論文探討了知識密集型問答（QA）任務中，如何利用規則來增強現有檢索增強生成（RAG）框架的效能。

Fine-tuning Embeddings with NUDGE

Fine-tuning Gemma 2 9B with Unsloth

Fine-tuning Gemma 2 9B with PEFT and LoRA

本文概述多模態大型語言模型(MLLM)的主要架構、訓練策略與數據處理方法。

What Matters in Transformers? Not All Attention is Needed

Advanced RAG with Knowledge Graphs: Using neo4j to implementate RAG with KG

Research Paper: NUDGE: Lightweight Non-Parametric Fine-Tuning of Embeddings for Retrieval

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